Prof. Dr. Daniel Hromada
Anton Tkachuk (Tutor)

Das Fachgebiet Digitale Bildung untersucht die Beziehungen zwischen Lernen, Lehre und digitalen Technologien. Digitale Bildung wird dabei in einem doppelten Sinn verstanden: als Bildung mit Digitalem und als Bildung über Digitales. Digitale Medien und künstliche Intelligenz sind somit zugleich Bildungsinstrumente und Gegenstände kritischer, gestalterischer und theoretischer Auseinandersetzung.

Im Zentrum steht die Frage, wie digitale und künstliche Systeme gestaltet werden können, damit sie menschliche Lern-, Erkenntnis- und Gestaltungsprozesse erweitern, ohne sie zu ersetzen. Forschung und Lehre verbinden Perspektiven aus Kognitionswissenschaft, Informatik und Künstlicher Intelligenz mit Pädagogik, Design, Kunst und Medientheorie. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Human–Machine Peer Learning: Menschen und künstliche Systeme werden nicht ausschließlich im Verhältnis von Nutzer*in und Werkzeug gedacht, sondern als potentiell wechselseitig Lernende.

Unter dem Begriff Bildung Biodigitale – auch eco-artificial Education – werden Formen digitaler Bildung erforscht und gestaltet, die Materialität, Körperlichkeit, Natur und ökologische Bedingungen digitaler Technologien mitdenken. Dazu gehören lokale und ressourcenschonende KI-Systeme, offene Hard- und Software, multisensorische und räumliche Lernumgebungen sowie Bildungspraktiken, welche digitale Interaktion wieder stärker mit der physischen und lebendigen Umwelt verbinden.

Eine wichtige gestalterische Referenz bildet dabei die Solarpunk-Ästhetik: Technologie erscheint nicht als unsichtbare, zentralisierte Infrastruktur, sondern als lokal begreifbare, reparierbare und mit natürlichen Energie- und Stoffkreisläufen verbundene Gestaltungspraxis. Solar betriebene Lernartefakte, Lernen im Freien und biodigitale Umgebungen dienen dabei zugleich als Forschungsgegenstände und als spekulativ-praktische Entwürfe möglicher Bildungszukünfte.

Das Fachgebiet versteht Gestaltung nicht nur als Anwendung vorhandener Technologien. Im Sinne eines altruistischen Konstruktionismus werden eigene Geräte, Lernumgebungen, Software und experimentelle Situationen entwickelt und vibe-coded, um alternative Beziehungen zwischen Menschen, Maschinen und Umwelt praktisch erfahrbar und wissenschaftlich untersuchbar zu machen.

• Personal Primer – DIY e-ink & book-like Bildunginstrument
• Bildung Biodigitale / eco-artificial education – long-term research and theory-development focus
• Human–Machine Peer Learning – long-term research focus
• Extended Educational Environments – research and development focus, currently pursued within the UdK/Folkwang project MIDAP
• UDK.AI – Community of Practice for sustainable AI